📖 عن القسم
يسعى قسم تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء نظام تعليمي تقني بإطار أكاديمي تطبيقي يواكب التطور في تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي، لإعداد خريجين قادرين على تشغيل الأنظمة الذكية وتحليل البيانات وتطوير التطبيقات الحديثة.
تخريج ملاكات تقنية تمتلك مهارة عالية في مجالات البرمجة، تشغيل برمجيات الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، وفهم الخوارزميات وربط البرمجيات بقواعد البيانات وفق تصميم علمي متكامل، مع مراعاة مبادئ الأمن السيبراني وسلامة المعلومات.
يهدف قسم تقنيات الذكاء الاصطناعي الى:
- تزويد الطلبة بالمعارف التقنية والعملية اللازمة لاستخدام أدوات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- تدريب الطلبة على تنفيذ مشاريع تطبيقية في مجالات تحليل البيانات والتعلم الآلي.
- تأهيل كوادر قادرة على التعامل مع الأنظمة الذكية وتصميم التطبيقات الذكية المتكاملة.
- تطوير القدرات الإبداعية والمنطقية لدى الطلبة في حل المشكلات التقنية والبرمجية.
هنالك العديد من الأهداف للاستحداث وكما موضح في النقاط التالية:
- إعداد خريجين مؤهلين يمتلكون المهارات التقنية والعلمية اللازمة لتلبية احتياجات سوق العمل في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والأنظمة الذكية.
- توفير تدريب عملي متكامل للطلبة في تصميم وتطوير وتشغيل الأنظمة الذكية والتطبيقات البرمجية المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تشجيع البحث والتطوير في مجالات تعلم الآلة، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، بهدف تقديم حلول تقنية مبتكرة تخدم القطاعات الصناعية والخدمية.
- تعليم الطلبة مبادئ الجودة والدقة والأمان المعلوماتي في تصميم النظم الذكية، وضمان التزامهم بالمعايير الأخلاقية والمهنية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- فتح آفاق عمل جديدة في مجالات تحليل البيانات، البرمجة الذكية، التشغيل الآلي، والأمن السيبراني، بما يسهم في تعزيز الاقتصاد المحلي والوطني.
- تطوير تطبيقات وأنظمة ذكية لدعم المؤسسات الإنتاجية والخدمية، مثل أنظمة التحكم الذكي وإدارة الطاقة وتحليل أداء المعدات الكهربائية، بما يسهم في رفع الكفاءة التشغيلية وتقليل الأعطال.
يُعد خريج الدبلوم التقني في تقنيات الذكاء الاصطناعي عنصرًا محوريًا في دعم التحول الرقمي وتطوير الأنظمة الذكية داخل المؤسسات الحكومية والصناعية والخدمية، من خلال امتلاكه مهارات تحليل البيانات، البرمجة، وتصميم النظم الذكية القادرة على اتخاذ القرار وتحسين الأداء التشغيلي.
ويُمكن تلخيص توصيف عمل الخريج بالنقاط الآتية:
- تطوير وتنفيذ الأنظمة الذكية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة لتطبيقها في المجالات الخدمية.
- تحليل البيانات التشغيلية واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستخراج الأنماط واتخاذ القرارات الذكية التي تسهم في تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء التشغيلية.
- تصميم وبرمجة التطبيقات الذكية باستخدام لغات البرمجة الحديثة مثل Python وC++، وربطها بأنظمة التحكم.
- المشاركة في تطوير أنظمة التحكم الذكي، بما في ذلك أنظمة المراقبة والتحكم عن بُعد وإنترنت الأشياء (IOT).
- تطبيق مفاهيم الأمن السيبراني لحماية البيانات والأنظمة الذكية من الاختراقات والمخاطر التقنية وضمان سلامة المعلومات.
- تقديم الدعم الفني والتحليل البرمجي للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في تطوير حلول تقنية مبتكرة تخدم المؤسسات العامة والخاصة.
- المشاركة في فرق البحث والتطوير (R&D) لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات جديدة، مثل إدارة الطاقة، المدن الذكية، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
- مواكبة التطورات التقنية المستمرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، والعمل على تطبيقها في بيئات العمل المحلية بما يتماشى مع معايير الجودة والكفاءة التقنية.
📸 معرض الصور والنشاطات
المختبرات والجانب العملي للبرمجة
تطوير الخوارزميات والنظم الذكية
ورش العمل والمؤتمرات التقنية
مناقشة مشاريع التخرج للطلبة
تطبيقات البيانات الضخمة
الأنشطة والفعاليات الأكاديمية