حصل الباحث سيف مكي محمد المنتسب في قسم تقنيات الذكاء الإصطناعي في كلية البوليتكنك / الكوفة، على شهادة الماجستير في الشبكات من قسم هندسة الحاسبات – جامعة إيران للعلوم و التكنولوجيا في الجمهورية الإسلامية الإيرانية، عن رسالته الموسومة :
( A Deep Learning-Based Intrusion Detection System for IoT Networks Using Feature Selection and Transformer Networks )
تطوير نظام ذكي و متقدم لكشف الهجمات السيبرانية في شبكات إنترنت الأشياء (IoT)، بهدف تعزيز أمن هذه الشبكات و حماية بياناتها من التهديدات المتزايدة.
إعتمد البحث على دمج تقنيات إختيار الخصائص (Feature Selection) مع نماذج التعلم العميق (Deep Learning) و شبكات Transformer، لإختيار الخصائص الأكثر تأثيراً في إكتشاف الهجمات و تقليل البيانات غير الضرورية، بما يسهم في تحسين كفاءة و دقة عملية الكشف.
و أظهرت النتائج التجريبية قدرة النموذج المقترح على التمييز بين حركة الشبكة الطبيعية و الهجمات الإلكترونية بمستوى عالٍ من الدقة، حيث حقق دقة بلغت 99.62% وROC-AUC بلغ 99.99%، مما يعكس فاعلية النهج المقترح في بناء أنظمة أكثر كفاءة لاكتشاف التسلل و تعزيز الأمن السيبراني في بيئات إنترنت الأشياء.
فَـمُـبارك للسيد سيف و مزيداً من الإنجازات العلمية

